jUNI 12 2011,
Joni Warman
Mencari Korelasi Pearson dan Persamaan Regresi Linear
Berikut ini adalah tabel tentang hubungan antara lama penggunaan mesin produksi pellet dengan kuantitas hasil produksi pellet pakan ternak yang dihasilkan dan akan dicari nilai korelasi serta regresinya dengan menggunakan software minitab 15 dan statistix 8.
Kelas | Lama Penggunaan (jam) | Kuantitas Hasil (ton) |
1 | 2 | 10 |
1 | 4 | 20 |
2 | 6 | 50 |
2 | 6 | 55 |
2 | 8 | 60 |
2 | 8 | 65 |
2 | 8 | 70 |
3 | 9 | 75 |
3 | 9 | 80 |
3 | 10 | 85 |
Aplikasi Minitab 15
Mencari Nilai Korelasi Pearson
Setelah aplikasi minitab 15 dibuka data pada tabel di atas dimasukkan. Ketik Kelas pada kolom C1, Lama di C2, dan Kuantitas di C3. Kemudian pilih Stat pada menu bar, pilih Basic Statistics, lalu pilih Correlation. Setelah itu, kotak dialog akan muncul. Sorot C2 C3 pada kotak Variables, lalu di- Select. Klik di kotak Display p-value sampai dengan tertera tanda ceklis (√), kemudian klik OK.
Mencari Nilai Regresi
Pilih Stat pada menu bar, pilih Regression, lalu pilih Regression. Setelah itu, kotak dialog akan muncul. Sorot C3 pada kotak Responses, C2 di Predictors. Klik OK.
Aplikasi Statistix 8
Mencari Nilai Korelasi Pearson
Setelah aplikasi statistix 8 dibuka, data pada tabel di atas dimasukkan. Pilih Statistics pada menu bar, kemudian pilih Linear Models dan pilih Correlation (Pearson). Ketika kotak dialog muncul, klik LAMA pada kotak dialog Correlation, lalu klik tanda panah arah kanan. Setelah itu, klik PRODUKSI dan klik tanda panah arah kanan, klik OK. Jangan lupa beri tanda ceklis (√) pada Fit Constant dan Compute P-Values, lalu klik OK.
Mencari Nilai Regresi
Pilih Statistics pada menu bar, kemudian pilih Linear Models dan pilih Linear Regression. Sorot PRODUKSI di kotak dialog pada Variables; di Dependent Variable, klik tanda panah arah kanan. Jangan lupa beri tanda ceklis (√) pada Fit Constant, lalu klik OK.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar